Dans la peau d'un data scientist
Ce matin, comme chaque matin, j’arrive au boulot, je m’assois, j’allume mon PC, je mets de la musique, et je m’émerveille de la nouvelle architecture de données que l’on a déployée récemment. Elle permet d’améliorer grandement les temps de calcul pour suggérer des opportunités (offres de mobilité, fiches métier, formations…) aux collaborateurs. Et tout ça grâce à l’Intelligence Artificielle.
On a planché pendant des mois pour développer cette nouvelle architecture
Nos algorithmes commençaient à prendre trop de temps : les nombres toujours grandissants de collaborateurs et d’opportunités sur nos plateformes démultipliaient les combinaisons possibles…
Et ce matin-là, en voyant les lignes de calcul apparaître et disparaître, ça m’a fait penser à un truc. Un algorithme d’Intelligence Artificielle (IA) sert, entre autres, à effectuer une tâche « facile » un très grand nombre de fois, offrant ainsi des gains de temps conséquents. Dans notre cas, la tâche c’est l’évaluation d’un match collaborateur-opportunité. Et le grand nombre de fois c’est 20 millions… chaque heure.
20 millions, ça représente donc toutes les combinaisons possibles pour 2 000 opportunités et 10 000 collaborateurs.
Et si l’on faisait un calcul rapide ?
Imaginons combien de temps serait nécessaire pour l’analyse systématique de ces mêmes 20 millions de possibilités, par une équipe RH. Ceci est, bien entendu, un exercice de style, et on ne saurait spécialiser à ce point la mission de cette équipe RH qui a bien d’autres champs d’actions à forte valeur, fort heureusement.
- L’équipe a l’habitude de lire des opportunités. De A à Z, en extraire les compétences clés ainsi que le nombre d’années nécessaires pour exercer le poste en quelques minutes… Disons 5 minutes.
- L’équipe connaît très bien tous les collaborateurs, c’est son métier. Il est certes impossible de se rappeler parfaitement de tout le monde. Je rappelle au passage qu’en moyenne un Responsable RH pilote la carrière de 300 collaborateurs dans son entreprise. Le temps de se replonger sur leur CV, leurs entretiens annuels et tous les échanges passés avec eux serait aussi l’affaire de quelques minutes. Peut-être un peu plus long que pour une opportunité quand même… Disons 10 minutes.
- Enfin, ayant mémorisé toutes les informations précédentes, un coup d’oeil sur un collaborateur et une opportunité, une petite réflexion et voilà l’équipe fixée sur leur éventuelle compatibilité ! Disons… 1 minute ?
En soi c’est assez rapide… mais il faut quand même envisager les 20 millions de possibilités ! Et si l’équipe commence maintenant, elle aura fini en… 2180 ! Soit plus d’un siècle et demi de travail !
Dis autrement, l’algorithme d’IA que j’ai contribué à créer est capable de diminuer le temps, alloué aux tâches répétitives qui seules permettent d’identifier 100% des talents de l’entreprise et 100% des opportunités à leur proposer. Libérée de cette tache, l’équipe en charge du développement des Ressources Humaines peut s’appuyer sur les résultats les plus pertinents de ces analyses systématiques afin d’avoir plus d’échanges et plus d’opportunités à proposer à chaque collaborateur !
Bon bien sûr il ne s’agit là que de chiffres et si les performances sont incroyables, les capacités restent limitées
L’algorithme est capable de donner les opportunités les plus susceptibles d’intéresser certains collaborateurs, mais ne pourra jamais remplacer l’intuition et l’accompagnement humain du RH. Et heureusement ! Ce n’est qu’en travaillant main dans la main (ou plutôt silicium dans la main) que le meilleur de l’Intelligence Humaine et Artificielle se révèle…
Bon allez fini de rêvasser ! Je me remets au boulot maintenant.
Qu’est-ce qu’on va révolutionner aujourd’hui avec 365Talents ?
